ما النموذج؟

تفتح برنامج محادثة، فتجد قائمة تسألك: أي نموذج تريد؟
تقرأ خبرًا: «شركة تطلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي».
يقول لك زميل: «جرّب DeepSeek، فنموذجه جيد في البرمجة».
وتسمع أسماء مثل GPT وClaude وGemini، ولا تعرف ما الفرق بينها.

كلها تتحدث عن شيء واحد: «النموذج». فما هو؟

ما هو النموذج، وكيف يُصنع؟

في الدرس الأول رأيت أن تعلّم الآلة يعني أن تعطي الحاسوب أمثلة كثيرة، فيستخرج منها الأنماط بنفسه. النموذج (Model) هو ما ينتج في النهاية: البرنامج بعد أن تعلّم.

وبعبارة بسيطة: النموذج هو الذي يقرأ سؤالك ويكتب الإجابة.

عندما تفتح ChatGPT وتكتب سؤالًا، فأنت لا تكلم «التطبيق» نفسه. التطبيق مجرد واجهة: مكان تكتب فيه، وتقرأ فيه الإجابة. أما الذي يفهم سؤالك ويكتب الجواب فهو النموذج الذي يعمل خلف هذه الواجهة.

تشبيه: التطبيق يشبه السيارة بمقعدها ومقودها وشاشتها، والنموذج يشبه المحرك. أنت تجلس في السيارة وتقودها، لكن الذي يحركها فعلًا هو المحرك. وكما يمكن أن تضع محركًا أقوى في السيارة نفسها، يمكن أن يغيّر التطبيق النموذج الذي يعمل داخله.

وكيف تعلّم النموذج؟ تخيّل طالبًا راجع آلاف الكتب قبل الامتحان، ثم دخل القاعة دون أي كتاب. ما بقي في ذهنه هو خلاصة ما قرأ. النموذج يشبه هذه الخلاصة، لكنها خلاصة رياضية، لا وعي فيها ولا فهم كفهم الإنسان.

ويمر النموذج بمرحلتين مختلفتين:

• التدريب (Training): التعلّم من كمية ضخمة من البيانات. يستغرق وقتًا طويلًا، وتكلفته عالية، وتجريه الشركة المالكة، لا أنت.
• الاستخدام (Inference): سؤالك للنموذج بعد انتهاء تدريبه. يحدث في كل مرة تكتب فيها، وهو سريع.

وداخل النموذج أرقام كثيرة تسمى المعامِلات (Parameters) أو الأوزان، عُدّلت أثناء التدريب حتى تلتقط الأنماط. وقد يبلغ عددها في النماذج الكبيرة مليارات.

ومن المهم أن تعرف: النموذج لا يتعلم من محادثتك معه في أثنائها. قد تحتفظ الشركة ببعض المحادثات لتحسين نسخة لاحقة، لكن النموذج نفسه لا يتغير وأنت تكلمه.

لماذا لا يكون النموذج على صواب دائمًا؟

النموذج يعكس بياناته. هو لا يعرف إلا ما ظهر فيها، وما استخرجه منها من أنماط. فإذا كانت البيانات ناقصة في مجال، كان ضعيفًا فيه. وإذا كانت فيها أخطاء، فقد يكررها. وإذا كانت تميل إلى رأي شائع، فقد يميل إليه. وهذا لا يعني أنه يقصد الخداع، بل يعكس ما رآه.

وهناك أيضًا تاريخ انتهاء بيانات التدريب (Training Cutoff): تاريخ لا يعرف النموذج شيئًا عمّا حدث بعده. وقد يعرف الأحداث الجديدة إذا كان التطبيق يبحث في الإنترنت، لكن ذلك يعتمد على التطبيق نفسه.

وهذه نتائج ذلك في استخدامك اليومي:

• الأحداث الجديدة: تسأل عن خبر قريب، فيجيب بثقة، وقد يكون جوابه قديمًا أو مخترعًا.
• المجالات المتخصصة: تسأل عن تفصيل نادر في تخصصك، فيخطئ لأنه لم يرَ منه ما يكفي.
• التحيز: تسأل عن موضوع فيه خلاف، فيعطيك الرأي الشائع في بياناته، لا حقيقة مطلقة.
• اللغة والثقافة: قد يكون قويًا في الموضوعات العامة، وضعيفًا في التفاصيل المحلية التي قلّ ما كُتب عنها.

لذلك لا تسأل: «هل هذا النموذج ذكي؟» بل اسأل: «على أي بيانات تدرّب؟ وما حدودها؟»

لماذا يهمك أن تعرف أي نموذج تستخدم؟

قد تظن أن كل برامج المحادثة شيء واحد. لكن داخلها نماذج مختلفة، دُرّب كلٌّ منها على بيانات مختلفة وبطريقة مختلفة، فاختلفت نقاط قوته وضعفه. بل إن البرنامج الواحد قد يحتوي أكثر من نموذج:

• نموذج سريع وصغير: يكفي لمهمة قصيرة، لكنه قد لا يصلح لتحليل نص طويل.
• نموذج أقوى: أفضل في المهامّ الصعبة، لكنه أبطأ، وقد تكون له حدود في الاستخدام المجاني.
• نموذج قوي في البرمجة: قد يعطيك كودًا أدق، لكنه ليس معصومًا من الخطأ.

والنموذج الأحدث أو الأكبر ليس على صواب دائمًا. قد يكون أفضل في بعض المهامّ وأضعف في غيرها، ولغته الأقوى قد تجعل خطأه أكثر إقناعًا.

لذلك اسأل: «أي نموذج يستخدم هذا التطبيق؟» قد لا تجد الجواب دائمًا، لكن السؤال نفسه يذكّرك أنك تتعامل مع أداة محددة، لا مع عقل يعرف كل شيء. وفي درس «برامج الذكاء الاصطناعي» سترى الفرق بين النموذج والبرنامج الذي يحمله، مثل ChatGPT وClaude.

ما اسم النموذج الذي تعمل به الآن؟ وما تاريخ انتهاء بيانات تدريبك؟ وفي أي المجالات قد تكون أكثر عرضة للخطأ؟ اذكر حدودك بصراحة.

كيف تطبّق هذا؟

• انظر في إعدادات برنامج المحادثة الذي تستخدمه: هل يذكر اسم النموذج؟ وهل يسمح لك باختياره؟
• لا تعتمد على نموذج واحد في كل المهامّ. جرّب أكثر من أداة وقارن بينها.
• تحقق من المعلومات المهمة، خاصة الحديثة منها والمتخصصة.
• إذا احتجت معلومة حديثة، فاستخدم أداة تبحث في الإنترنت، أو تحقق بنفسك.

اختبر نفسك

1. عندما تكتب سؤالًا في ChatGPT، من الذي يقرأ سؤالك ويكتب الإجابة؟
أ) التطبيق نفسه، أي الواجهة التي تكتب فيها.
ب) النموذج الذي يعمل خلف الواجهة، وهو نتيجة التدريب.
ج) موظف في الشركة يجيب عنك.
د) محرك بحث يأتي بالإجابة جاهزة.

2. ما الفرق بين التدريب والاستخدام؟
أ) التدريب سريع، والاستخدام بطيء.
ب) التدريب يحدث أثناء محادثتك، والاستخدام مرة واحدة.
ج) التدريب تعلّم من بيانات ضخمة، والاستخدام سؤالك للنموذج بعد التدريب.
د) لا فرق بينهما.

3. لماذا قد يخطئ النموذج؟
أ) لأنه يرفض الإجابة الصحيحة.
ب) لأن بياناته قد تكون ناقصة أو قديمة أو متحيزة.
ج) لأنه لا يعرف اللغة.
د) لأنه يتعمد الخداع.