ما هو الذكاء الاصطناعي فعليًا؟

تفتح هاتفك صباحًا ببصمة الوجه.
تخرج من البيت، فيتوقع تطبيق الخرائط الازدحام، ويقترح لك طريقًا أسرع.
وعندما تتصفح بريدك الإلكتروني، تجد الرسائل المزعجة قد انتقلت تلقائيًا إلى مجلد منفصل.
وعندما تكتب رسالة في هاتفك، يصحح تطبيق لوحة المفاتيح أخطاءك الإملائية.

ربما لم تستخدم تطبيقًا أو برنامجًا للذكاء الاصطناعي بعد، لكنك في الحقيقة استخدمته عدة مرات.

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) مجال واسع في علوم الحاسوب. هدفه بناء أنظمة تؤدي مهامّ نعتبرها عادةً من قدرات البشر، مثل فهم اللغة، أو التعرف على الصور، أو اتخاذ قرار.

كلمة «مجال» مهمة هنا. الذكاء الاصطناعي ليس برنامجًا واحدًا، وليس تطبيقًا واحدًا. هو عائلة كبيرة من الأساليب والتقنيات، بعضها قديم وبسيط، وبعضها حديث ومعقد.

هنالك فروع كثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، منها:

• تعلّم الآلة (Machine Learning): أسلوب يجعل الحاسوب يتعلم من الأمثلة بدل أن تُكتب له القواعد خطوة بخطوة.
• الشبكات العصبية (Neural Networks): أنظمة مستوحاة من طريقة عمل الدماغ، لكنها ليست دماغًا.

لذلك عندما تسأل: «هل هذا ذكاء اصطناعي؟»، فالسؤال غير دقيق. الأفضل أن تسأل: «أي نوع من الذكاء الاصطناعي؟ وما المهمة التي يؤديها؟»

أين تستخدمه دون أن تلاحظ؟

كثير من الناس يظنون أنهم لم يستخدموا الذكاء الاصطناعي. الحقيقة أنهم يستخدمونه كل يوم:

• مرشّح الرسائل المزعجة (Spam Filter): يقرر هل الرسالة مزعجة أم مهمة، وقد تعلّم ذلك من رسائل سابقة كثيرة.
• تطبيقات الخرائط: تحلل حركة السير، وتقترح الطريق الأسرع، وتتعلم من رحلات الناس.
• التوصيات: عندما يقترح عليك موقع فيديوهات ما تشاهده، أو متجر ما تشتريه، فهذا نظام تعلّم أنماطك.
• فتح الهاتف من خلال بصمة الوجه: نظام تعلّم ملامح وجهك، ثم يقارنها بما يراه في كل مرة.
• التصحيح التلقائي: يتوقع الكلمة التي تقصدها، وهذا يشبه ما تفعله النماذج اللغوية، كما سترى في درس «ما النموذج اللغوي؟».
• روبوتات المحادثة: مثل ChatGPT وDeepSeek، وهي التي جعلت الناس يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي الآن. وسأتحدث عنها بالتفصيل في درس «برامج الذكاء الاصطناعي».

لاحظ شيئًا مشتركًا: كلها مهامّ ضيقة ومحددة. لا يوجد نظام واحد يفعل كل هذا في وقت واحد.

ما الفرق بين برنامج يتبع قواعد وبرنامج يتعلم؟

هذا الفرق هو قلب الموضوع كله. افهمه، وسيتضح لك ما يأتي بعده.

البرنامج التقليدي يشبه وصفة طبخ. يكتب المبرمج خطوات واضحة: إذا حدث كذا، فافعل كذا. البرنامج ينفذ فقط، لا يجتهد، ولا يتعلم من أخطائه. وإذا أدخلت شيئًا لم يتوقعه المبرمج، فقد يتعطل أو يعطي نتيجة غريبة.

أما تعلّم الآلة فيشبه الطفل الذي يتعلم. لا نعطيه قواعد، بل نعطيه أمثلة كثيرة، ونتركه يستخرج النمط بنفسه، ثم نختبره من خلال أمثلة جديدة.

مثال بسيط: تريد برنامجًا يميز صور القطط. في الطريقة التقليدية، تحاول كتابة قواعد لشكل الأذن والذيل، وهذا شبه مستحيل. في طريقة التعلم، تعطيه صورًا كثيرة: هذه قطة، وهذه ليست قطة، فيستخرج النمط وحده.

والنتيجة: النظام المتعلِّم لا يعرف «لماذا» قرر. هو وجد علاقة إحصائية بين المدخلات والنتيجة. لذلك قد يخطئ بثقة، لأن خطأه ليس كسرًا لقاعدة، بل نتيجة نمط تعلّمه.

وكثير من التطبيقات تجمع الاثنين: تطبيق الخرائط مثلًا يحسب أقصر طريق بقواعد ثابتة، لكنه يتوقع الازدحام بالتعلم من البيانات.

ومن هنا تعرف ما لا يُعتبر ذكاءً اصطناعيًا: ليس كل برنامج مفيد ذكاءً اصطناعيًا. الآلة الحاسبة، والمنبّه، وبرنامج يحسب الضريبة من جدول ثابت، كلها تنفّذ عمليات ثابتة كتبها إنسان، ولا تؤدي مهمة تحتاج إلى ذكاء بشري، كفهم اللغة أو التعرف على الصور. أما بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي القديمة، مثل برامج الشطرنج الأولى، فكانت تعتمد على قواعد كتبها خبراء. لكن أغلب ما تستخدمه اليوم يتعلم من البيانات.

ما الذي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله؟

وهنا لا بدّ من الصراحة، فكثير من الكلام حول الذكاء الاصطناعي مبالغ فيه:

• ليس واعيًا: لا يشعر، ولا يريد، ولا يعرف أنه موجود. وعندما يقول «أنا»، فهذه كلمة تعلّمها من النصوص، وليست إحساسًا.
• لا يفكر مثل الإنسان: النماذج اللغوية مثلًا تتوقع الكلمة التالية الأكثر احتمالًا، وهذا يختلف كثيرًا عن طريقة تفكيرنا. وسأشرح ذلك بالتفصيل في درس «ما النموذج اللغوي؟».
• ليس دائمًا على صواب: قد يعطي إجابة خاطئة بثقة تامة. وهذه مشكلة حقيقية، ولها درس كامل في هذا المسار: «لماذا يجيب بثقة وهو مخطئ؟».
• ليس سحرًا: هو رياضيات وبيانات وحواسيب، ضخمة وسريعة، لكنها ليست خارقة.

فلماذا يتحدث الجميع عنه الآن؟ لأمرين:

• تطورت النماذج اللغوية تطورًا كبيرًا في السنوات الأخيرة.
• أصبحت روبوتات المحادثة سهلة الاستخدام. قبل ذلك كان الذكاء الاصطناعي موجودًا، لكنه مخفيّ داخل التطبيقات. أما الآن فيمكنك أن تحاوره مباشرة.

اذكر ثلاث مهام تستطيع فعلها، وثلاث مهام لا تستطيع فعلها، واشرح السبب باختصار.

كيف تطبّق هذا؟

• انتبه إلى التطبيقات التي تستخدمها كل يوم، واسأل نفسك: هل فيها ذكاء اصطناعي؟ وما المهمة المحددة التي يؤديها؟ ولا تفترض أنه يفهم كل شيء.
• لا تخلط بين الطلاقة والحقيقة: أن تتكلم الأداة بطلاقة لا يعني أنها تقول الحقيقة.
• استخدم الذكاء الاصطناعي في المهامّ الواضحة المحددة، ولا تجعله يتخذ القرارات الحساسة أو المهمة أو الخاصة.
• تحقق من المعلومة المهمة من مصدر مستقل قبل أن تستخدمها.
• لا تعطِه بيانات حساسة إلا إذا كنت تعرف كيف تُستخدم.

اختبر نفسك

1. ما التعريف الأدق للذكاء الاصطناعي؟
أ) برنامج واحد يمكن تحميله على الهاتف.
ب) مجال في علوم الحاسوب يهدف إلى بناء أنظمة تؤدي مهامّ نعتبرها من قدرات البشر.
ج) روبوت يشبه الإنسان في كل شيء.
د) نوع من محركات البحث.

2. ما الفرق الأساسي بين البرنامج التقليدي والنظام المتعلِّم؟
أ) الأول أسرع دائمًا.
ب) الأول يعمل بالعربية فقط.
ج) الأول ينفذ قواعد كتبها إنسان، والثاني يستخرج الأنماط من الأمثلة.
د) لا يوجد فرق حقيقي.

3. أي عبارة صحيحة عن الذكاء الاصطناعي؟
أ) واعٍ ويشعر مثل الإنسان.
ب) دائمًا على صواب ولا يخطئ.
ج) قد يعطي إجابة خاطئة بثقة، وليس واعيًا.
د) سحر لا يحتاج إلى بيانات.