النماذج المفتوحة والمغلقة

تطلب من برنامج محادثة تحليل مستند عمل، فيذهب النص إلى خوادم الشركة.
يريد فريقك في الرياض تحليل بيانات حساسة دون أن تخرج من أجهزة المؤسسة.
تقرأ خبرًا يقول إن شركة نشرت نموذجها ليحمّله أي شخص.
تسمع أن نموذجًا «مفتوحًا» يمكن تشغيله على حاسوبك الشخصي.
تفتح موقعًا للنماذج، فترى قوائم أسماء وأنواع تراخيص لا تفهمها.

كل هذا يعود إلى سؤال واحد: من يملك النموذج، وأين يعمل؟ وهذا موضوع هذا الدرس.

ما الفرق بين النموذج المغلق والمفتوح؟

قبل الإجابة، تحتاج إلى فهم كلمة سترافقك في الدرس كله: الأوزان (Weights).

في درس «ما النموذج؟» رأيت أن داخل النموذج أرقامًا كثيرة تُسمى المعامِلات (Parameters). وهذه الأرقام نفسها تُسمى أيضًا الأوزان. فالكلمتان لشيء واحد.

تخيّل جهاز صوت فيه مليارات من الأزرار الصغيرة، كل زر يمكن تدويره قليلًا يمينًا أو يسارًا:

• قبل التدريب: الأزرار في أوضاع عشوائية، فيخرج من الجهاز كلام لا معنى له.
• أثناء التدريب: تُدار الأزرار قليلًا بعد كل مثال، مرة بعد مرة، حتى يصبح الكلام الخارج مفهومًا وصحيحًا في الغالب.
• بعد التدريب: يُسجَّل وضع كل زر رقمًا. وهذه القائمة الضخمة من الأرقام هي الأوزان.

فالأوزان هي خلاصة كل ما تعلّمه النموذج، محفوظة في ملف كبير. وصنعها هو الجزء الطويل والمكلف. أما من يملك هذا الملف، فيستطيع أن يشغّل النموذج دون أن يعيد التدريب.

والسؤال الآن: من يملك هذه الأوزان؟

• النموذج المغلق (Closed Model): الشركة تحتفظ بالأوزان لنفسها ولا تنشرها، وأنت تستخدمه فقط عبر برنامجها أو خدمتها. لا تستطيع تحميله ولا تشغيله في مكان آخر. ومن أمثلته النماذج التي تعمل داخل ChatGPT وClaude وGemini.
• النموذج المفتوح (Open Model): الشركة تنشر الأوزان، فيستطيع أي شخص تحميلها وتشغيلها على حاسوبه أو خادمه، بشروط ترخيصها. ومن أمثلته نماذج Llama من Meta، ونماذج DeepSeek، ونماذج Qwen من Alibaba.

ولاحظ أن الشركة الواحدة قد تصنع النوعين: فبعض نماذج Mistral مفتوحة وبعضها مغلق، وGoogle تنشر نماذج Gemma المفتوحة إلى جانب Gemini المغلق، وOpenAI نشرت نموذجًا مفتوح الأوزان (Open Weights) إلى جانب نماذجها المغلقة.

ومن منطقتنا أيضًا نماذج مفتوحة: نموذج ALLaM السعودي، ونموذج Jais من الإمارات، وكلاهما منشور ويمكن تحميله.

والفرق العملي ببساطة:

• في المغلق: أنت تستأجر خدمة، ولا تملك شيئًا من النموذج.
• في المفتوح: أنت تحصل على الملف، وتشغّله حيث تريد.

لكن «مفتوح» لا تعني تلقائيًا «أفضل» ولا «أخف». وسترى ذلك في الأجزاء التالية.

هل «مفتوح» تعني «مفتوح المصدر»؟

هنا نقطة دقيقة يخلط فيها كثير من الناس:

• مفتوح الأوزان (Open Weights): الشركة تنشر ملف الأوزان، فتستطيع تحميله وتشغيله. وهذا هو حال معظم ما يُسمى «نماذج مفتوحة» اليوم.
• مفتوح المصدر (Open Source): مفهوم أوسع. يعني أن تُنشر أيضًا الشيفرة وطريقة التدريب، ومعلومات وافية عن البيانات التي دُرّب عليها النموذج. وهذا نادر في النماذج الكبيرة.
• الترخيص (License): كل نموذج منشور يأتي مع شروط استخدام. بعض التراخيص متساهلة، وبعضها يضع قيودًا على الاستخدام التجاري، أو على إعادة التوزيع، أو على استخدامات معينة.

فالخلاصة: معظم ما يوصف بأنه «مفتوح» هو في الحقيقة «مفتوح الأوزان» (Open Weights). الأوزان متاحة، لكن بيانات التدريب وطريقته الكاملة غالبًا غير منشورة. وهذا فرق مهم إن كنت مطورًا أو صاحب مشروع، فاقرأ الترخيص قبل أن تبني عليه شيئًا.

هل استخدام تطبيق DeepSeek يعني تشغيل نموذج مفتوح بنفسك؟

لا. وهذه نقطة يخطئ فيها كثير من المستخدمين.

عندما تستخدم موقع DeepSeek أو تطبيقه، فأنت تستخدم خدمة الشركة: نصك يذهب إلى خوادمها، وهي التي تشغّل النموذج، لا أنت. وهذا صحيح حتى لو كانت الشركة قد نشرت أوزان النموذج للجميع.

فالفائدة الحقيقية للخصوصية لا تأتي من كون النموذج مفتوحًا، بل من مكان تشغيله:

• على خوادم الشركة: نصك يخرج من جهازك. وهذا حال معظم التطبيقات.
• على جهازك: نصك لا يخرج من حاسوبك. وهنا فقط تتحقق الفائدة.
• على خوادم مؤسستك: نصك يبقى داخل شبكة المؤسسة. وهذا ما تحتاج إليه الجهات التي تعمل بقواعد صارمة لحماية البيانات.

فالخلط الشائع هو: «النموذج مفتوح، إذن استخدامي خاص». وهذا غير صحيح. المفتوح يمنحك القدرة على التشغيل بنفسك، لكنك لا تستفيد منها إلا إذا شغّلته فعلًا في مكانك.

لماذا يهمك هذا؟

الفرق بين المغلق والمفتوح ليس تفصيلًا تقنيًا، بل له أثر مباشر:

• الخصوصية: التشغيل المحلي يعني أن نصك لا يغادر جهازك أو مؤسستك. وهذا مفيد للمؤسسات في الخليج التي تعمل بقواعد صارمة لحماية البيانات، لكنه يتطلب أجهزة قوية ومن يعرف إعدادها.
• التحكم والتخصيص: يستطيع المطورون والشركات تعديل نموذج مفتوح ليلائم حاجتهم، مثل تدريبه أكثر على نصوص عربية، أو على مجال محدد كالطب أو القانون.
• التكلفة: مع النموذج المغلق تدفع للشركة: اشتراكًا شهريًا، أو مبلغًا حسب عدد التوكنات التي ترسلها وتستقبلها. ومع النموذج المفتوح لا تدفع للشركة شيئًا، لكنك تشتري حاسوبًا قويًا أو تستأجر خادمًا يشغّله، وتتحمل الكهرباء والصيانة. فأيهما أرخص؟ هذا يعتمد على حجم استخدامك.
• الحدود: النماذج الكبيرة تحتاج إلى حواسيب قوية جدًا، وما يعمل على حاسوب شخصي غالبًا نماذج أصغر وأضعف. وأنت وحدك مسؤول عن التثبيت والتحديث والأمان.

وماذا يعني هذا لك مستخدمًا عاديًا؟

• معظم الناس سيستمرون في استخدام برامج مثل ChatGPT أو DeepSeek: وهذا طبيعي ومقبول.
• التشغيل المحلي ممكن: توجد أدوات مجانية تتيح ذلك، وقد تحتاج إلى حاسوب جيد.
• «مفتوح» لا تعني «خاص» ولا «آمن» تلقائيًا: فالأمان يعتمد على مكان التشغيل وطريقة الإعداد.

فالقرار ليس بين «مفتوح أفضل» و«مغلق أسوأ»، بل حسب حاجتك: خصوصية، أو تحكم، أو بساطة، أو تكلفة.

كيف تطبّق هذا؟

• لا تفترض أن «مفتوح» تعني «خاص» أو «آمن»، بل اسأل أولًا: أين يعمل النموذج؟
• إذا كانت بياناتك حساسة، فلا ترفعها إلى أي خدمة على الإنترنت، مفتوحًا كان نموذجها أو مغلقًا.
• إذا كنت مطورًا وتريد تخصيص نموذج، فابحث عن نموذج مفتوح الأوزان (Open Weights)، واقرأ ترخيصه أولًا.
• إذا سمعت أن نموذجًا «مفتوح المصدر»، فتحقق: هل نُشرت البيانات وطريقة التدريب، أم الأوزان فقط؟
• إذا كنت مستخدمًا عاديًا، فيكفيك برنامج جيد واحد، ولا حاجة إلى تشغيل نموذج على جهازك إلا لحاجة واضحة.

اختبر نفسك

1. تستخدم موقع DeepSeek لتحليل مستند عمل سري. هل يبقى المستند على جهازك؟
أ) نعم، لأن النموذج مفتوح.
ب) لا، لأنك تستخدم خدمة الشركة، والنص يذهب إلى خوادمها.
ج) نعم، إذا استخدمت المتصفح.
د) لا يهم، فالنموذج مجاني.

2. قرأت أن شركة نشرت أوزان نموذجها. ما الاستنتاج الأدق؟
أ) النموذج مفتوح المصدر بالكامل.
ب) الأوزان متاحة للتحميل، لكن قد لا تكون البيانات وطريقة التدريب منشورة.
ج) النموذج أصبح مجانيًا لكل استخدام.
د) لا يمكن استخدامه تجاريًا أبدًا.

3. مؤسستك تريد استخدام الذكاء الاصطناعي دون أن تخرج بياناتها. ما الحل الأقرب؟
أ) استخدام أي نموذج مفتوح عبر موقع شركته.
ب) اختيار البرنامج الأشهر.
ج) تشغيل نموذج مفتوح على خوادم المؤسسة نفسها.
د) استخدام نموذج مغلق لأنه أقوى.

أظهر الإجابات

1) ب   2) ب   3) ج